O desafio
O cenário antes do projeto
O varejo alimentar online é um dos mercados mais fragmentados e competitivos da internet brasileira: redes nacionais, supermercados regionais consolidados e marketplaces disputam a mesma busca, e a autoridade de domínio não se constrói com atalho. Por cima disso, o projeto atravessou quatro desafios sobrepostos: competir categoria a categoria nesse mercado, executar uma migração de plataforma de grande escala sem perder performance orgânica (com rastreabilidade, indexação, velocidade, arquitetura de informação e um grande volume de inconsistências preexistentes a corrigir), construir a fundação de SEO do zero com otimização completa de categorias, subcategorias e landing pages em cadência rígida, e, na fase atual, transformar a operação em escala voltada à conversão.
Cada desafio dependia do anterior: a migração exigia a fundação técnica, a fundação permitia o conteúdo, e o conteúdo sustentou a autoridade que a fase de escala explora hoje nas páginas de loja, nas oportunidades de comparação e nas keywords de alta rentabilidade ainda virgens na busca.
A solução
O que fizemos
Quatro pilares operando juntos (nenhum funcionou isolado). No técnico: auditorias contínuas, reestruturação de canonicals, headings, sitemaps e robots.txt, implementação de dados estruturados, UX e velocidade orientadas a Core Web Vitals e monitoramento técnico diário do novo ambiente. No link building: conquista de links alinhada à sazonalidade do varejo alimentar, direcionada às páginas de maior prioridade e à autoridade temática das categorias estratégicas: relevância e receita antes de volume.
No conteúdo: criação de blog, páginas estratégicas, landing pages, hubs temáticos e páginas dedicadas por loja, diversificando os pontos de entrada ao longo de toda a jornada de compra. E na estratégia: pesquisa de mercado, concorrentes e oportunidades combinada com otimização em massa das páginas de produto (PDPs), cobrindo keywords comerciais e informacionais ao mesmo tempo. Os próximos passos do projeto seguem mapeados: reduzir a dependência de JavaScript, expandir dados estruturados para as buscas baseadas em IA, reforçar o hub de conteúdo para algoritmos generativos e escalar soluções automatizadas, como descrições de produto enriquecidas.