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Estatística

Erro Tipo II (Falso Negativo)

Glossário de Otimização Definição adaptada ao mercado brasileiro

O que é Erro Tipo II (Falso Negativo)?

O erro Tipo II é não detectar uma diferença que existe: o falso negativo: a variação era realmente melhor, mas o teste não teve amostra ou sensibilidade para provar. O resultado é descartar uma melhoria real. Acontece com testes curtos demais ou ganhos pequenos em páginas de tráfego baixo: o oposto simétrico do erro Tipo I.

Definição rápida

O erro Tipo II é não detectar uma diferença que existe: o falso negativo: a variação era realmente melhor, mas o teste não teve amostra ou sensibilidade para provar.

Quer aplicar isso no seu negócio?

Conceito virou resultado com método: a M&C implanta a otimização completa: do diagnóstico à receita medida.

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