O tipo Web do Search Console agora se divide em text-based (busca por texto digitado) e multimodal (busca acionada por imagem: Lens, Circle to Search, upload e Chrome). Lançamento global iniciado em 24/09/2026, com dados que em várias propriedades começam em 10 de setembro. O filtro não expõe o texto das consultas (a busca é feita com a imagem), não tem suporte na API de Search Analytics e também alimenta o relatório de funcionalidades de IA generativa. Quedas em "text-based" podem ser reclassificação, não perda: some os dois filtros antes de concluir.
O que é o filtro multimodal do Search Console?
O filtro multimodal é uma nova divisão dentro do tipo Web do relatório de performance, criada para relatar as buscas em que uma imagem fez parte da consulta. Na definição da página de ajuda do próprio Google, atualizada com o lançamento: o tipo Web cobre o tráfego text-based, que vem de consultas digitadas na barra de busca padrão, e o multimodal, que inclui "resultados de busca web em que uma imagem foi usada como parte da busca". O anúncio oficial saiu no blog do Search Central em 24 de setembro de 2026, assinado por Harsh Kharbanda (Product Manager Lead do Google Lens) e Moshe Samet (Product Manager Lead do Search Console), com a justificativa central: dar visibilidade de como o seu conteúdo aparece quando o usuário busca usando imagens, como ao fotografar com a câmera do celular.
Dois detalhes de lançamento que definem as expectativas: o rollout é global e começou no dia do anúncio, mas as métricas só aparecem para sites que recebem tráfego dessas consultas (o filtro existe no menu mesmo sem dados). E o Google deixou uma lacuna declarada: não especificou se há histórico anterior ao lançamento nem se a divisão altera os totais de Web já reportados.
Quais buscas o filtro multimodal cobre?
Quatro portais de entrada, todos agrupados sob o mesmo rótulo sem contagem separada por origem:
- Google Lens: a câmera do celular apontada para o objeto, produto, placa ou cena.
- Circle to Search no Android: o gesto de circular o item na tela, sem sair do aplicativo.
- Upload de imagem no Google Search: o usuário envia a foto (ou captura de tela) direto no campo de busca.
- "Pesquisar esta imagem" no Chrome: o clique direito sobre qualquer imagem em qualquer página web.
A leitura estratégica dessa lista: o comprador brasileiro já faz esse caminho todos os dias sem saber que é "busca multimodal". Fotografa o produto na prateleira, circular o sapato no post do influenciador, arrasta a captura de tela da peça que quebrou para o Google. Até agora, esse universo não tinha relatório; agora tem, e o primeiro site a lê-lo com método transforma um canal invisível em fila de otimização.
Onde encontrar o filtro e como ficou a divisão do tipo Web
O caminho: Performance → Resultados de pesquisa → Tipo de pesquisa → "Web: multimodal". Antes do lançamento havia os tipos Web, Imagem, Vídeo, Notícias, Discover e Google News; agora o tipo Web se subdivide em duas opções, e a comparação entre elas é a nova leitura obrigatória:
| Aspecto | Web text-based | Web multimodal |
|---|---|---|
| Origem da consulta | Texto digitado na barra de busca | Imagem: Lens, Circle to Search, upload, Chrome |
| Detalhamento por consulta | Disponível (as consultas reais aparecem) | Indisponível: sem dados de texto da consulta |
| Dimensões disponíveis | Página, país, dispositivo, datas, consultas | Página, país, dispositivo, datas |
| Relatório de IA generativa | Impressões e cliques em AI Overviews e AI Mode | Impressões quando a imagem fez parte da consulta |
| Exportação | Botão Export | Botão Export |
| API de Search Analytics | Valor "web" disponível | Sem valor multimodal (referência de 11/08/2026 ainda não o lista) |
Por que o filtro multimodal não mostra as consultas?
Porque a consulta multimodal é a imagem, não um texto. A página de ajuda de dimensões do Google explica a ausência: "como as buscas multimodais usam majoritariamente imagens em vez de texto, dados específicos de consulta de texto não estão disponíveis para esse tráfego". Na prática, a aba de consultas desaparece quando o filtro multimodal está selecionado. As dimensões que continuam funcionando são página, país, dispositivo e datas.
Essa limitação define o jeito de trabalhar com o dado: você fica com as páginas, não com as palavras. Uma página de produto com cliques multimodais diz que ela foi clicada a partir de uma busca em que uma imagem entrou em jogo; não diz qual imagem a pessoa usou. O cruzamento de páginas com país e dispositivo (comparar essas páginas com o tráfego por texto, segmentado do mesmo jeito) é o máximo de granularidade que o relatório entrega hoje, e o que ele entrega é justamente o mapa de quais URLs vivem de imagem.
De quando são os dados multimodais?
Aqui está a descoberta que a imprensa especializada documentou nas primeiras 24 horas: parte das propriedades mostra dados desde 10 de setembro de 2026, duas semanas antes do anúncio. O Google não declarou uma data histórica comum, e a confirmação importante veio do John Mueller: os dados multimodais não estavam contados antes, é tráfego novo aparecendo no relatório, não reagrupamento de outro tipo de busca.
Para o operador de SEO, essa combinação gera dois cuidados práticos. Primeiro, o efeito reclassificação: profissionais relataram quedas correspondentes de impressões e cliques no tipo Web a partir de 10 de setembro em algumas propriedades, coincidindo com o período de separação. O tráfego não sumiu: migrou de rótulo (e em parte deixou de ser contado). A defesa é a soma: text-based + multimodal é o número oficial de Web a partir de agora. Segundo, comparações com períodos anteriores a setembro de 2026 distorcem, porque o histórico pré-anúncio não é confiável: a série histórica honesta da fatia multimodal começa agora, e você constrói a sua exportando o filtro todo mês.
O relatório de IA generativa também ganhou o filtro
O anúncio cobre dois relatórios: o de performance clássico (Search results) e o relatório de funcionalidades de IA generativa, que chegou a todos os sites em 31 de agosto de 2026. Com o filtro multimodal aplicado, esse relatório mostra impressões em AI Overviews e AI Mode quando a imagem fez parte da consulta. Detalhe técnico que evita erros de leitura: esse relatório conta impressões, não cliques. O sinal que ele entrega é direcional: a sua imagem entrou no universo das respostas generativas, e a tendência desse número é o que vale acompanhar mês a mês.
Como auditar o tráfego multimodal do seu site em 5 passos
- Abra o filtro: Performance → Resultados de pesquisa → Tipo de pesquisa → "Web: multimodal", com a maior janela disponível. Filtro vazio também é achado: significa que a camada visual não está capturando a busca por imagem.
- Dimensione o canal: anote impressões, cliques e a fatia multimodal sobre o total de Web (soma dos dois filtros). O número base que faltava para dimensionar a demanda por imagem.
- Liste as páginas: aba Páginas do filtro: as URLs que capturam busca por imagem. Cruze com a sua lista de páginas de maior receita: a interseção é a fila de otimização prioritária.
- Audite as imagens dessas páginas: a foto principal é original (não a de fabricante que está em duzentas lojas)? O alt text descreve entidade e atributo? Width e height declarados? A imagem do topo carrega sem lazy-load? Schema de produto com a imagem correta?
- Entre na rotina mensal: exporte o filtro todo mês (botão Export), construa a série histórica própria e acompanhe a tendência: a planilha sua vale mais que o relatório, porque o Search Console mostra o mês, não a trajetória.
Para a otimização da camada visual item a item, o guia de Visual SEO para Lens e busca com IA; para as páginas de produto em detalhe, o silo de SEO para Produtos.
As limitações declaradas do filtro (o que ele ainda não faz)
Quatro lacunas documentadas que fazem diferença no planejamento: sem consultas (o texto da busca multimodal não é exposto); sem origem separada (Lens, Circle to Search, upload e Chrome são somados no mesmo rótulo, sem saber qual portal trouxe o clique); sem valor na API de Search Analytics (a referência da API, atualizada em 11 de agosto de 2026, lista web, image, video, news, Discover e Google News, mas não multimodal: integrações e extrações automatizadas ficam de fora até o Google liberar); e sem resposta sobre o histórico (o Google não confirmou se há dados anteriores ao lançamento nem se a divisão mexe nos totais de Web existentes). A recomendação oficial para a última dúvida: quando a propriedade exibir o filtro, compare a nova divisão com os totais de Web de um dia completo.
A análise da semana do anúncio fechou com uma frase que resume a era nova: à medida que o Search Console divide o tráfego em mais visões, mais da explicação fica nos registros que você mesmo mantém. O filtro não vem com interpretação embutida: quem tem a série histórica própria, a rotina mensal de exportação e a fila de páginas por canal lê o mercado; quem não tem, lê susto. É o mesmo espírito da rotina que a Marketing & Conteúdo opera para clientes: medição própria documentada em cima dos relatórios do Google.
O que o filtro multimodal significa para o SEO no Brasil
Três consequências práticas para o mercado brasileiro. Primeira: a otimização de imagem virou frente de aquisição com régua. O Google Lens supera 1,5 bilhão de usuários mensais, e o comprador que fotografa o produto na prateleira ou o móvel no site do concorrente agora aparece nos SEUS relatórios: a fatia multimodal por página é a prova de demanda que antes era fé. Segunda: originalidade visual decide quem aparece. A mesma foto de fabricante está em duzentas lojas; quando o comprador fotografa o produto, o Google escolhe quem apresentar, e a loja com foto própria tem o sinal que as demais não têm. Terceira: a régua de Web precisa ser reescrita nos relatórios de agência, hoje: todo relatório que reporta "Web" sem abrir text-based e multimodal corre o risco de mostrar queda que não existe (ou esconder ganho que existe).
Para a leitura dos dois filtros lado a lado, o comparativo text-based vs multimodal; para a auditoria inicial em 5 passos, o guia de auditoria do tráfego multimodal; para a rotina mensal completa, o guia de rotina; e para o contexto de mercado com os números da busca com IA, o levantamento de 2026.