O checklist de SEO para IA 2026 tem 50 itens em 5 seções: 1) entidade e autoridade (12: Wikidata, Organization com sameAs, coocorrência marca + categoria em 20+ páginas de terceiros); 2) schema (10: Article, FAQPage, BreadcrumbList, validado e server-rendered); 3) extração de conteúdo (13: H1 como pergunta, resposta em menos de 50 palavras, tabelas, takeaways); 4) construção de citações (9: listicles, bylines, dados originais); 5) medição (6: share de citação em 25+ prompts). Os de maior retorno: seções 1 e 3. Referência de resultado: 73% de aumento médio de citações após a passada completa.
Seção 1: entidade e autoridade (os 12 de maior valor)
- Página da marca no Wikidata com no mínimo 5 declarações (impacto em 2-4 semanas, baixo esforço).
- Organization schema com
sameAsapontando Wikidata, LinkedIn e perfis oficiais. - Página "Sobre" escrita como definição de entidade (o modelo extrai definições).
- Coocorrência marca + categoria em 20+ páginas de terceiros.
- Presença em 5+ listicles "melhores de" e perfis completos em diretórios do setor.
Seção 2: schema (10 itens)
Article/BlogPosting, FAQPage, BreadcrumbList e SoftwareApplication (para SaaS) no lugar de Product; tudo validado e server-rendered: crawlers de IA não executam JavaScript, schema injetado via script não é lido. O gerador de schema cobre os tipos com validação.
Seção 3: extração de conteúdo (os 13 onde "a maioria dos sites perde")
- H1 único em formato de pergunta; H2s como perguntas.
- Primeiro parágrafo com resposta direta em menos de 50 palavras.
- Tabelas HTML reais, listas e estatísticas com fonte e data inline.
- Bloco de "key takeaways" e conteúdo acessível sem JavaScript.
É a seção que o checklist chama de ponto de maior perda: o grader de citação pontua exatamente estes sinais página por página.
Seções 4 e 5: citações e medição
Construção de citações: presença em listicles de primeira página, bylines em 5+ publicações, presença ativa em comunidades com divulgação transparente, 2+ estudos de dados originais em 18 meses (alto esforço, alto retorno: 3-6 meses para maturar). Medição: share de citação em 25+ prompts no ChatGPT, Perplexity e AI Overviews, com baseline e meta de 90 dias (a metodologia de monitoramento cobre o método).
Máximo impacto: seções 1 (entidade) e 3 (extração): são as que produzem os maiores saltos de citação. Cadência: passada completa a cada trimestre, verificação leve das seções 3 e 5 a cada duas semanas. Prazos rotulados: Wikidata em 2-4 semanas; movimento geral em ~8 semanas; dado original em 3-6 meses. Site novo: os ~15 itens essenciais geram citação no Perplexity em 6-8 semanas. Para encaixar em cronograma, o desafio de 90 dias organiza as fases.